Eコマース パーソナライゼーションとメリットとは

デジタルコマースとパーソナライゼーションについての重要な情報を提供しています。

パーソナライゼーションは

顧客のエクスペリエンス向上に貢献し、統計データからもその効果が示されています。

パーソナライゼーションの設計には、

顧客の目標を理解し、各訪問者に合わせた体験を提供する必要があります。

さらに、

AIと機械学習を活用してリアルタイムのパーソナリゼーションを実現することが可能です。

最終的に、

パーソナリゼーションは顧客のニーズを理解し、適切なテクノロジーと戦略を組み合わせて実現される重要な施策です。

https://fujilogi.net/blogs/voice/e%E3%82%B3%E3%83%9E%E3%83%BC%E3%82%B9-%E3%83%91%E3%83%BC%E3%82%BD%E3%83%8A%E3%83%A9%E3%82%A4%E3%82%BC%E3%83%BC%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%B3%E3%81%A8%E3%83%A1%E3%83%AA%E3%83%83%E3%83%88%E3%81%A8%E3%81%AF-shopify%E7%B7%A8

目次
とてもシンプルです
パーソナライゼーションの効果を数字で
カスタマー エクスペリエンス：CXを作成するポイント
パーソナライズされたエクスペリエンスのデザイン
商品のレコメンデーション（推奨）でCLVをアップする
[質問 1]: ユーザー エクスペリエンスのどこでパーソナライゼーションを行う必要がありますか
[質問 2]: どのような情報が活用されますか
マーケティングオートメーション ECとオムニチャネルでのメリット
[質問 3]: このパーソナライゼーションを作成するためにテクノロジーと人間のインサイトをどのように利用しますか
クイズで商品レコメンドして売上が上がる理由
パーソナライゼーションにおける AI
AI人工知能 を 導入する 4 つのポイント
パーソナライゼーション技術と施策
[パーソナライゼーション施策 #1]: 視聴者を理解する
商品グリッド
EC 商品画像・商品サイズなどを充実させて　売上を増やし、返品を減らす 8 つの購入体験
[パーソナライゼーション施策 #2]: パーソナライズされた検索のための意味的理解
インテリジェントな検索ソリュー